余乐俊，bwin必赢中国官网副教授、博士生导师，本科、硕士毕业于华中科技大学我院专业，博士毕业于华中科技大学生物医学光子学专业。2021年9月从华中农业大学调动至海南大学，加入刘谦教授团队。

 研究方向：

作物表型组学；

 学术论文：

1、Yuwei Lu†, Jinhu Wang†, Ling Fu, Lejun Yu*, Qian Liu*. High-throughput and separating-free phenotyping method for on-panicle rice grains based on deep learning .Frontiers in Plant Science, 2023. Accepted. （中科院一区）生物学TOP期刊

2、Dong Xu†, Yuwei Lu†, Heng Liang, Zhen Lu, Lejun Yu*, Qian Liu*. Areca Yellow Leaf Disease Severity Monitoring Using UAV-Based Multispectral and Thermal Infrared Imagery. Remote Sens. 2023, 15, 3114.（中科院二区）工程技术TOP期刊

3、Yuwei Lu, Rui Wang, Tianyu Hu, Qiang He, Zhou Shuai Chen, Jinhu Wang, Lingbo Liu, Chuanying Fang, Jie Luo, Ling Fu, Lejun Yu*, Qian Liu*. Nondestructive 3D phenotyping method of passion fruit based on X-ray micro-computed tomography and deep learning. Frontiers in Plant Science, 2023, 13 （中科院一区）生物学Top期刊

4、Lejun Yu, Lingbo Liu, Wanneng Yang, Dan Wu, Jinhu Wang, Qiang He, ZhouShuai Chen, Qian Liu.* A non-destructive coconut fruit and seed traits extraction method based on Micro-CT and deeplabV3+ model. Frontiers in Plant Science, 2022, 13  (中科院一区)生物学Top期刊

5、Fuzhou Shen, Hancheng Deng, Lejun Yu*, Fuhong Cai*. Open-source mobile multispectral imaging system and its applications in biological sample sensing. Spectrochimica Acta Part A: Molecular and Biomolecular Spectroscopy, 2022, 280:121504  (中科院二区)

6、Dan Wu†, Lejun Yu†, Junli Ye, Ruifang Zhai, Lingfeng Duan, Lingbo Liu, Nai Wu, Zedong Geng, Jingbo Fu, Chenglong Huang, Shangbin Chen, Qian Liu*, Wanneng Yang*. Panicle-3D: A low-cost 3D-modeling method for rice panicles based on deep learning, shape from silhouette, and supervoxel clustering. The Crop Journal, 2022, In Press (中科院一区)农林科学Top期刊

7、Lejun Yu†, Jiawei Shi†, Chenglong Huang, Lingfeng Duan, Di Wu, Debao Fu, Changyin Wu, Lizhong Xiong, Wanneng Yang*, Qian Liu*. An integrated rice panicle phenotyping method based on X-ray and RGB scanning and deep learning. The Crop Journal, 2021, 9(1):42-56 (中科院一区)农林科学Top期刊

8、Lingbo Liu, Lejun Yu, Dan Wu, Junli Ye, Hui Feng, Qian Liu*, Wanneng Yang*. PocketMaize: An Android-Smartphone Application for Maize Plant Phenotyping. Frontiers In Plant Science, 2021, 12 (中科院一区)

9、Xiong Xiong†, Lejun Yu†, Wanneng Yang, Meng Liu, Ni Jiang, Di Wu, Guoxing Chen, Lizhong Xiong, Kede Liu Qian Liu*. A high-throughput stereo-imaging system for quantifying rape leaf traits during the seedling stage. Plant Methods, 2017, 13(1) (中科院二区)

 科研项目情况：

1、椰子表型双模态无损成像检测及性状解析，国家自然科学基金地区基金项目（32360116），2024.1-2027.12，32万元，在研，主持

2、基于Micro-CT与切片三维成像的火龙果表型高通量检测研究，海南省自然科学基金面上项目（322MS029），2022.4-2025.4，8万元，主持；

3、椰子表型无损检测技术研究，海南大学科研启动项目（KYQD(ZR)-22072），2022.4-2025.4，10万元，主持；

4、全尺度智能化作物表型组学平台建设，海南省崖州湾种子实验室揭榜挂帅（B21HJ0904），2021.11-2022.11，400万元，项目骨干;

5、水稻植株表型数字化测量关键技术研究，国家高技术研究发展计划（863子课题，项目批准号：2013AA102403-3），2013.1-2017.12，200万元，参与；

6、湖北省研发创新平台建设项目，国家作物表型组学研究（神农）设施关键技术研发项目号：20190747B01），2019.01-2019.12，100万元，参与。

 专利：

1、基于双模式成像的高效4D重建方法及高效4D重建系统，中国发明专利

2、基于微型CT-高光谱双模式成像的样本4D重建方法及系统，中国发明专利

3、基于X光的椰子种子萌发检测、分拣方法及系统，中国发明专利

4、一种高光谱相机支架及运用该支架的4D模型成像系统，中国实用新型专利

5、一种旋转台及包含该旋转台的4D成像系统，中国实用新型专利

6、应用于Micro-CT水果果实成像数据的自动标记软件V1.0，中国计算机软件著作权

 获奖情况：

第十二届海南省普通高等学校青年教师教学竞赛工科组二等奖

第四届海南大学青年教师“教学能手”选拔赛工科组一等奖

海南大学优秀党员

海南大学师德师风演讲比赛一等奖

 指导学生获奖情况：

第九届中国国际“互联网+”大学生创新创业大赛海南赛区金奖（研究生赛道第一名）

第三届亚太植物表型组学国际会议 青年学者邀请报告 21级博士

 招生需求：

*每年招收我院、光学工程、机械工程、计算机、物理学、电子科学与技术、生物学、农业工程、种子科学与工程等相关专业的硕士生和博士生。有交叉学科背景优先考虑。

*欢迎通过以下邮件联系：yulj@hainanu.edu.cn，硕士生主要参与开展多模态光谱、无人机遥感、CT、磁共振成像，以及图像处理与数据分析（深度学习、三维建模与仿真）等。